Innovación
SmartClean-IA
Nuevas estrategias de descontaminación industrial basadas en Inteligencia Artificial
Descripción del proyecto
El proyecto SMARTCLEAN-IA: Nuevas estrategias de descontaminación industrial basadas en Inteligencia Artificial es una iniciativa desarrollada conjuntamente con CLEANITY S.L y cofinanciada por la Unión Europea. El objetivo principal del proyecto SMARTCLEAN_IA se centra en el desarrollo e implementación de una tecnología integrada de adquisición, gestión y análisis de datos, escalable en el tiempo, dirigido a optimizar los procesos de descontaminación industrial y mejorar su eficiencia y efectividad.
La necesidad del proyecto SMARTCLEAN_IA responde a los desafíos actuales de la industria alimentaria. Los riesgos microbiológicos deben ser atacados desde un punto de vista proactivo, de tal manera que los modelos de limpieza y desinfección estén más controlados y gestionados. Es imperativo contar con un sistema que permita interrelacionar todos los datos y genere un sistema de alertas tempranas. Además, se requiere una mayor gestión y trazabilidad de estos datos, así como una reducción del impacto ambiental mediante la disminución del uso de productos contaminantes y del consumo de agua en las tareas de limpieza y desinfección (L+D), junto con la capacitación del personal.
SMARTCLEAN-IA busca mejorar significativamente los procesos de descontaminación actualmente aplicados en la industria, tanto en circuitos cerrados automatizados como en superficies/instalaciones abiertas, optimizando los procesos, las variables de aplicación y los agentes utilizados, con el objetivo último de mejorar los niveles de seguridad alimentaria, fomentar la competitividad y sostenibilidad del sector industrial mediante la adopción de tecnologías innovadoras y la reducción de los recursos empleados en los procesos de descontaminación (recursos hídricos, químicos, energéticos y humanos).


Resultados Alcanzados durante la Primera Anualidad (2025)
La primera fase del proyecto SMARTCLEAN-IA se ha centrado en el diseño profundo y riguroso de la metodología para la implementación del proyecto, estableciendo una base sólida para su desarrollo posterior.
En primer lugar, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los riesgos microbiológicos asociados a los procesos de limpieza. Paralelamente, se identificaron todas las variables críticas que pueden comprometer la eficacia de la descontaminación, tanto en superficies abiertas como en sistemas CIP. Este análisis ha sido clave para definir la arquitectura de datos de los procesos industriales a estudiar y para seleccionar las tecnologías sensóricas más adecuadas para entornos alimentarios.
Concretamente, hasta la fecha se han realizado las siguientes acciones principales:
- Identificación de los puntos críticos y de los riesgos asociados en superficies abiertas y sistemas CIP.
- Validación de una primera selección de sensores aptos para su uso en entornos alimentarios.
- Integración preliminar de las señales de los sensores en la plataforma Nescloud.
- Primera obtención de datos microbiológicos alineados con los procesos productivos.
Como resultado, esta primera fase ha permitido establecer los cimientos técnicos necesarios para el desarrollo de la plataforma digital y para la integración eficaz de los datos generados por los sensores, sentando las bases del sistema SMARTCLEAN-IA.
En 2026, el proyecto continuará con el desarrollo de modelos predictivos basados en algoritmos de inteligencia artificial y su integración en la plataforma Nescloud. Esta evolución permitirá anticipar desviaciones, optimizar el control operativo y avanzar hacia procesos de limpieza más eficientes, sostenibles y totalmente trazables.
Periodo de ejecución
2024 - 2026
Socios
Financiación
Proyecto cofinanciado por la Unión Europea a través del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana 2021-2027
Entidades colaboradoras
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