Innovación

SmartClean-IA

Nuevas estrategias de descontaminación industrial basadas en Inteligencia Artificial

Descripción del proyecto

El objetivo principal del proyecto se centra en el desarrollo e implementación de una tecnología integrada de adquisición, gestión y análisis de datos, escalable en el tiempo, dirigido a optimizar los procesos de descontaminación industrial y mejorar su eficiencia y efectividad.

La necesidad del proyecto SMARTCLEAN_IA responde a los desafíos actuales de la industria alimentaria. Los riesgos microbiológicos deben ser atacados desde un punto de vista proactivo, de tal manera que los modelos de limpieza y desinfección estén más controlados y gestionados. Es imperativo contar con un sistema que permita interrelacionar todos los datos y genere un sistema de alertas tempranas. Además, se requiere una mayor gestión y trazabilidad de estos datos, así como una reducción del impacto ambiental mediante la disminución del uso de productos contaminantes y del consumo de agua en las tareas de limpieza y desinfección (L+D), junto con la capacitación del personal.

SMARTCLEAN-IA busca mejorar significativamente los procesos de descontaminación actualmente aplicados en la industria, tanto en circuitos cerrados automatizados como en superficies/instalaciones abiertas, optimizando los procesos, las variables de aplicación y los agentes utilizados, con el objetivo último de mejorar los niveles de seguridad alimentaria, fomentar la competitividad y sostenibilidad del sector industrial mediante la adopción de tecnologías innovadoras y la reducción de los recursos empleados en los procesos de descontaminación (recursos hídricos, químicos, energéticos y humanos).

laboratorio-cleanity

Periodo de ejecución

2024 - 2026

Socios

Financiación

Proyecto cofinanciado por la Unión Europea a través del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana 2021-2027

Entidades colaboradoras

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